Apate развернула армию из 200 000 фейковых ИИ-«жертв», которые вступают в переписку с онлайн-мошенниками и тратят их время впустую. Боты настолько эффективно выводят злоумышленников из себя, что у компании появился ежемесячный KPI — подсчет того, сколько раз скамеры матерятся в адрес инфраструктуры. Эта тактика «скам-бейтинга» превращает охоту на доверчивых людей в ловушку для самих преступников.
Как нейросети имитируют жертв и выматывают скамеров
Apate использует генеративные нейросети, которые имитируют поведение реальных пользователей в чатах и на сайтах знакомств. Задача ботов — максимально долго удерживать внимание злоумышленника, не давая ему переключиться на настоящих людей. Чем дольше преступник общается с «пустышкой», тем меньше у него времени и ресурсов на реальные атаки.
Ранее директор по безопасности Solana Foundation предупреждал, что ИИ делает криптоскам убедительнее.
Разработчики специально обучают алгоритмы на реальных диалогах с жертвами, чтобы боты выглядели естественно и вызывали доверие. Иногда фейковые «жертвы» даже «ведутся» на уловки, но в последний момент «срывают сделку», заставляя мошенника тратить силы на повторные попытки.
Ежемесячный KPI компании — количество нецензурных выражений, которые скамеры употребляют в переписке с ИИ-ботами. Чем больше — тем лучше.
Почему «активная защита» наносит удар по бюджету преступников
Подобные системы — часть растущего тренда на «активную защиту», когда жертвы и компании не просто блокируют мошенников, а наносят ответный удар. В отличие от пассивных фильтров, такие боты заставляют преступников нести реальные издержки: тратить время, деньги на связь и нервы.
Пока неизвестно, насколько быстро мошенники адаптируются к новым алгоритмам и смогут ли они отличать ИИ от живого человека. Однако сам подход уже доказал свою эффективность: тысячи часов рабочего времени скамеров переведены в бесполезный диалог с машиной. Смогут ли злоумышленники найти противоядие от этой цифровой армии — или им придется полностью пересмотреть свои методы охоты?