Компания Anthropic, разработчик ИИ-модели Claude, зафиксировала тревожную тенденцию: за год около 67% заблокированных аккаунтов на платформе использовали её технологии для подготовки кибератак. Злоумышленники быстро адаптируются к возможностям генеративного искусственного интеллекта, превращая его в инструмент для создания вредоносного кода и фишинговых схем.
Методика выявления угроз: 12 месяцев наблюдений
Специалисты компании проанализировали активность за последние 12 месяцев, отслеживая попытки применения ИИ-моделей в деструктивных целях. Выяснилось, что почти две трети нарушителей использовали нейросеть не для случайных экспериментов, а для целенаправленной подготовки к атакам — от написания эксплойтов до генерации убедительных фишинговых писем.
В отчёте подчёркивается, что злоумышленники быстро учатся: они обходят базовые фильтры, переформулируют запросы и дробят задачи на мелкие шаги, чтобы не вызвать срабатывание систем безопасности. Anthropic регулярно обновляет алгоритмы защиты, но каждая новая волна атак требует всё более сложных контрмер.
Как ИИ-атаки угрожают криптосообществу
Киберпреступники всё чаще нацеливаются на криптосообщество: с помощью ИИ они создают поддельные интерфейсы бирж, генерируют реалистичные письма от имени поддержки и автоматизируют поиск уязвимостей в смарт-контрактах. По данным отчёта, количество атак, подготовленных с участием нейросетей, выросло кратно за последние полгода.
Ранее глава CertiK предупреждал о катастрофе из-за массового внедрения AI-агентов.
Для рядового инвестора старые методы защиты — двухфакторная аутентификация и сложные пароли — перестают быть достаточными. Мошенники теперь способны персонализировать атаки под конкретную жертву, используя утёкшие базы данных и публичную информацию из соцсетей.
Даже проверенные ссылки и письма от знакомых сервисов требуют перепроверки: ИИ может с высокой точностью имитировать стиль и оформление легитимных сообщений.
Почему данные Anthropic стали сигналом для рынка
Исследование Anthropic — часть более широкой дискуссии о безопасности генеративного ИИ. Ранее аналогичные отчёты публиковали OpenAI и Google, однако данные Anthropic впервые дают столь детальную статистику по заблокированным аккаунтам. Компания подчёркивает, что большинство нарушителей — не хакеры-одиночки, а организованные группы, которые тестируют модели до того, как использовать их в реальных атаках.
Напомним, что эксперты уже били тревогу о том, как ИИ ускоряет квантовую угрозу для криптовалют.
Для крипторынка это создаёт дополнительные риски: если раньше взломы требовали ручного труда и глубоких технических знаний, то теперь автоматизированные ИИ-агенты способны сканировать тысячи контрактов за минуты. Участникам сообщества стоит ожидать роста числа фишинговых сайтов и усложнения социальной инженерии.
Пользователи криптобирж из России и стран постсоветского пространства уже сталкивались с волнами атак, где письма от имени Binance или Bybit генерировались нейросетями. Пока массовых утечек средств из-за ИИ-атак не зафиксировано, но тренд очевиден: готовиться к новой реальности нужно заранее.
Anthropic продолжает мониторинг и обещает публиковать обновлённые данные раз в квартал. Вопрос в том, успеют ли платформы и пользователи адаптироваться быстрее, чем злоумышленники найдут новые лазейки.