Беларусь не станет разрабатывать собственную большую языковую модель с нуля. Министр связи и информатизации Кирилл Залесский назвал такой путь слишком дорогим и долгим, поэтому Минск сделает ставку на открытые модели и готовые решения с мирового рынка.
Почему Минск отказался от собственной нейросети
Позицию Залесский озвучил на международном форуме IT-Академграда «Искусственный интеллект в Беларуси». Чиновник подчеркнул, что запуск большой языковой модели — это не только колоссальные затраты на разработку, но и необходимость в сложном и дорогом оборудовании для ее работы.
Создавать модель с нуля «слишком дорого», и этот путь неоправдан, когда на глобальном рынке уже доступно достаточное количество готовых решений. Поэтому вместо собственной нейросети Беларусь берет модели с открытым исходным кодом.
Страна формирует национальный контур искусственного интеллекта — инфраструктуру и программные решения для государства и бизнеса.
В Минсвязи развивают не только программную часть, но и физическую инфраструктуру для работы ИИ. Ведомство также подбирает и объединяет решения, которые помогут эффективно использовать искусственный интеллект в госуправлении и реальном секторе экономики.
Шесть направлений ИИ-разработок на выставке в IT-Академграде
На полях форума прошла выставка отечественных ИИ-разработок. Залесский сообщил об этом журналистам, а также представил ряд решений, созданных белорусскими специалистами.
Среди продемонстрированных направлений:
- Здравоохранение — ИИ-сервисы для медицинской диагностики и помощи врачам.
- Образование — инструменты для обучения и адаптации учебных программ.
- Промышленность — системы для автоматизации и контроля производственных процессов.
- Энергетика — решения для управления энергосетями и прогнозирования нагрузок.
- Экология — мониторинг окружающей среды и анализ климатических данных.
- Кибербезопасность — защита инфраструктуры и выявление цифровых угроз.
Беларусь позиционирует себя не как разработчика фундаментальных ИИ-моделей, а как интегратора и заказчика прикладных решений на базе уже существующих технологий.
Цена прагматичного выбора: зависимость от чужих лицензий
Отказ от создания собственной большой языковой модели — прагматичный выбор для стран с ограниченными ресурсами. Обучение конкурентоспособной нейросети требует сотен миллионов долларов, доступа к передовым GPU и команды исследователей мирового уровня.
Путь через open-source модели позволяет быстрее запускать сервисы и тратить бюджет на внедрение, а не на исследования. Однако у такого подхода есть обратная сторона: зависимость от зарубежных разработчиков и их лицензионных условий.
Открытые модели могут быть отозваны или изменены их создателями, а доступ к обновлениям и вычислительным мощностям остается вне контроля Минска.
Соседние страны по СНГ также ищут баланс между суверенитетом в сфере ИИ и экономической целесообразностью. Беларусь выбрала модель интегратора, что может ускорить цифровизацию госуслуг, но не создает собственных технологических заделов.
Дальнейшие шаги Минсвязи пока не конкретизированы. Остается открытым вопрос, какие именно открытые модели будут использоваться и как будет обеспечиваться защита данных при работе с ними.