Российские модели искусственного интеллекта отстают от китайских примерно на полгода. Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф на конференции «ГигаКонф 2026», назвав главной причиной ограниченный доступ к вычислительным мощностям.
Заявление прозвучало на фоне обострения технологического соперничества между США и Китаем. По всем остальным параметрам российские компании, по мнению Грефа, не уступают конкурентам.
Китай без лимитов, Россия с дефицитом мощностей
У китайских разработчиков сегодня практически нет ограничений по вычислительным ресурсам. Именно поэтому конкурировать с ними на равных становится сложно. Об этом Греф сказал прямо, оценивая перспективы сокращения разрыва.
Быстро сократить разрыв, по его оценке, не получится: отставание сохранится и дальше.
Российский бизнес тем временем все активнее переходит на иностранные нейросети. В 2026 году клиенты крупнейших облачных платформ в России стали в разы чаще использовать зарубежные большие языковые модели. Основной спрос пришелся на китайские разработки, например Qwen и DeepSeek.
Напомним, что ИИ и дата-центры уже рассматриваются как драйвер спроса на уголь в России — дефицит мощностей становится узким местом для всей отрасли.
Это создает двойственную ситуацию. С одной стороны, локальные компании формально не уступают по качеству моделей, с другой — реальные пользователи выбирают зарубежные решения из-за удобства и доступности.
Трамп и Си Цзиньпин обсуждают ИИ, Пекин отвечает своими чипами
Соперничество США и Китая в сфере ИИ вышло на уровень первых лиц государств. Аналитик Bloomberg Intelligence Роберт Ли считает, что эта тема стала одной из главных на встрече Дональда Трампа и Си Цзиньпина. Вашингтон пытается ограничивать доступ Китая к самым мощным чипам Nvidia, но Пекин отвечает собственными разработками.
Ранее сообщалось, что Yandex Cloud нацелилась на 50% рынка корпоративного ИИ в России, что напрямую связано с доступностью вычислительных ресурсов.
Китайские компании наращивают темпы. Alibaba объявила о создании модели с 10 трлн параметров и представила самый мощный ИИ-чип в стране. Huawei также ускорила выпуск собственного ответа на решения Nvidia.
Китайские разработчики уже не зависят от западных чипов, тогда как Россия продолжает испытывать дефицит вычислительных ресурсов.
В этих условиях отставание на полгода может показаться небольшим сроком. Но в гонке ИИ, где новые модели выходят каждые несколько месяцев, даже такой разрыв означает потерю позиций на рынке.
Бизнес выбирает китайские модели вместо собственных
Российские компании, работающие с ИИ, оказываются перед выбором. Развивать собственные модели на ограниченных мощностях или интегрировать китайские решения, которые уже доступны. Спрос на зарубежные нейросети в облаках показывает, что бизнес склоняется ко второму варианту.
Для инвесторов это сигнал: сектор ИИ в России будет развиваться медленнее, чем в Китае или США, если не решится вопрос с доступом к вычислительным ресурсам. Без этого даже качественные модели не смогут конкурировать на глобальном уровне.