Генеративный искусственный интеллект способен ускорить рост производительности труда в России на 1,2 процентного пункта — к такому выводу пришли аналитики Центра макроэкономических исследований «Сбера» по итогам масштабной работы, сообщает «Коммерсантъ».
Почему текстовые профессии получат максимальный импульс
Эксперты разделили российский рынок труда на четыре категории в зависимости от степени уязвимости профессий перед новыми алгоритмами. Наибольшую отдачу от технологий получат специальности, где основным продуктом выступает текстовая информация, а также рутинные операции.
Максимальную эффективность, по прогнозам, покажут следующие специалисты:
- Менеджеры по продажам.
- Разработчики программного обеспечения.
- Бухгалтеры и аудиторы.
- Маркетологи и PR-специалисты.
- Операторы колл-центров.
Алгоритмы уже сейчас создают тексты быстрее и эффективнее человека. Менеджеры по продажам смогут оперативнее рассылать письма, маркетологи — быстрее придумывать рекламные слоганы, а сотрудники колл-центров получат умных ассистентов для обработки запросов.
Что даст экономике ускорение на 1,2%
Прирост в 1,2% — это не разовая цифра, а потенциальный вклад нейросетей в ежегодный рост производительности труда. Даже небольшое ускорение этого показателя напрямую влияет на темпы роста ВВП и реальные доходы населения.
Эффект будет неравномерным: часть профессий получит мощный инструмент для ускорения работы, тогда как другие отрасли могут столкнуться с необходимостью переобучения сотрудников.
Генеративный ИИ — технология, которая создает новый контент (тексты, изображения, код) на основе обучающих данных, а не просто анализирует существующую информацию.
Пока речь идет о среднем показателе по рынку. Реальная отдача будет зависеть от скорости внедрения технологий в конкретных компаниях и готовности персонала осваивать новые инструменты.
Как быстро нейросети изменят российский рынок труда
Исследование «Сбера» — часть более широкой дискуссии о влиянии ИИ на рынок труда. Ранее международные аналитики прогнозировали, что генеративные модели затронут до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, но при этом создадут новые специальности.
Для России ключевым фактором становится не сам факт появления технологий, а скорость их адаптации в корпоративном секторе и госучреждениях. Банки, ритейл и телеком уже активно внедряют нейросети в операционные процессы, что может ускорить достижение прогнозных показателей.
Остается открытым вопрос о том, как распределится выигрыш от роста производительности: получат ли его сотрудники в виде зарплат или он осядет в прибыли компаний. Ответ на него определит, насколько безболезненно пройдет технологическая трансформация для российского рынка занятости.