Российские суды начали пилотное применение четырех больших языковых моделей (LLM), которые обучаются на судебной практике. Об этом заявил председатель Верховного суда РФ Игорь Краснов на Форуме председателей верховных судов стран БРИКС в Нью-Дели.
На чем обучают нейросети для правосудия
Технологию тестируют в регионах, а сами модели интенсивно обучаются на правовых позициях Верховного суда и знаковых судебных решениях. Это касается вопросов, которые наиболее актуальны для граждан и предпринимателей.
Ранее правительство уже рассматривало возможность обязательного внедрения ИИ в оборону, школы и выборы.
По словам Краснова, внедрение нейросетей преследует несколько целей. Среди них — единообразие судебной практики, устранение логических противоречий и снижение числа ошибок.
Ключевая задача — повысить предсказуемость правосудия. Внедрение ИИ призвано сделать так, чтобы похожие дела получали похожие решения независимо от региона и конкретного судьи.
Модели обучаются на материалах, которые касаются споров граждан и бизнеса — это наиболее массовые и социально значимые категории дел.
Почему пилотные модели опираются на позиции ВС РФ
Председатель Верховного суда РФ Игорь Краснов пояснил, что пилотные модели интенсивно обучаются на правовых позициях ВС РФ. Это позволяет им учитывать официальную трактовку законов при анализе конкретных ситуаций.
Тестирование проходит в нескольких регионах, однако точное количество площадок и список субъектов федерации не раскрываются. На данном этапе важно оценить качество работы алгоритмов и их способность корректно анализировать юридические тексты.
Внедрение ИИ в судебную систему России происходит на фоне глобального тренда по цифровизации правосудия. Многие страны экспериментируют с алгоритмами для анализа документов и поиска прецедентов, но полная автоматизация принятия решений пока нигде не применяется.
ИИ в судах — это инструмент для помощи судьям, а не замена человека. Окончательное решение всегда остается за судьей.
Что решит судьбу проекта после тестирования
Успешное тестирование четырех моделей может привести к их более широкому внедрению в судебную систему. Однако сроки завершения пилотного проекта и критерии оценки эффективности пока не назывались.
Остается открытым вопрос о том, как именно нейросети будут использоваться в дальнейшем — для подготовки проектов решений, проверки документов или анализа судебной практики. Ответы на эти вопросы появятся после анализа результатов тестирования в регионах.