Почти треть рабочих мест в России в той или иной степени подвержена риску из-за внедрения искусственного интеллекта. Каждое десятое рабочее место относится к группе высокого риска, а средний индекс влияния ИИ на российский рынок труда составляет 0,3 по шкале от 0 до 1.
Офисные сотрудники оказались в зоне наибольшей уязвимости
Наиболее уязвимыми становятся офисные сотрудники — индекс риска для них составляет 0,53. Высокие показатели зафиксированы также у руководителей и специалистов высшей и средней квалификации. Для профессий, связанных преимущественно с физическим трудом, значение обычно не превышает 0,2.
Это происходит на фоне того, что OpenAI ставит на паузу обучение ИИ из-за растущих убытков.
Такие данные приводят «Ведомости» со ссылкой на исследование замдиректора Центра трудовых исследований НИУ ВШЭ Ростислава Капелюшникова.
Финансы, IT и госуправление: где алгоритмы заменят людей первыми
Наибольший потенциал влияния технологии отмечается в финансах, IT, профессиональной и научной деятельности, госуправлении и торговле. Именно в этих сферах алгоритмы способны взять на себя заметную часть повседневных задач.
Офисные сотрудники и специалисты высокой квалификации находятся в зоне наибольшего риска: их задачи легче всего автоматизировать.
Исследование не учитывает возможность появления новых профессий, которые могут возникнуть в результате внедрения ИИ. Однако текущие данные указывают на необходимость адаптации рынка труда к новым технологическим реалиям.
Российский рынок труда повторяет глобальный тренд автоматизации
Ранее аналогичные исследования проводились для рынков труда США и Европы, где показатели влияния ИИ также оказались высокими для офисных профессий. Российские данные согласуются с глобальным трендом, но имеют свою специфику из-за структуры занятости.
В России значительная доля рабочих мест сосредоточена в сфере услуг и государственном управлении, что объясняет повышенный интерес к теме автоматизации. При этом физический труд остается менее подверженным влиянию алгоритмов.
Эксперты ожидают, что в ближайшие годы компании будут активнее внедрять ИИ-решения для оптимизации рутинных операций, что потребует переквалификации части работников. Вопрос о том, какие именно программы переобучения окажутся эффективными, остаётся открытым.