Казахстан первым в регионе создал отдельное министерство по искусственному интеллекту — и теперь перестраивает под ИИ всю систему образования: от школьной скамьи до технологического предпринимательства. Программы, центры и цифровые платформы создаются по поручениям президента Касым-Жомарта Токаева, сообщает премьер-министр.
Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития совместно с Министерством науки и высшего образования перестраивают систему подготовки кадров. Охват — школьники, студенты, госслужащие, специалисты и граждане, только начинающие знакомство с цифровыми технологиями.
Ранее мы уже писали, что Казахстан способен заработать на буме ИИ за счёт мегаватт подключённой мощности — теперь страна делает ставку ещё и на подготовку кадров.
От школьной парты до ИИ-стартапа: как устроена сквозная модель
Обучение выстраивается по сквозной модели: от базовой ИИ-грамотности для школьников и взрослых до специализированной подготовки студентов, технологического предпринимательства и исследований. Власти формируют систему массового освоения ИИ, охватывающую разные возрастные и профессиональные группы.
Ключевые элементы новой системы:
Похожий подход к массовому внедрению ИИ в образование уже реализуется в Армении: ChatGPT Edu приходит во все школы страны с 2026 года.
- Программы базовой ИИ-грамотности для школьников и взрослых.
- Специализированная подготовка студентов по ИИ-направлениям.
- Обучение технологическому предпринимательству.
- Исследовательские треки в области искусственного интеллекта.
- Цифровые платформы для массового освоения технологий.
Программы реализуются в рамках поручений президента Касым-Жомарта Токаева из посланий по развитию человеческого капитала. Они позволяют получать базовые навыки работы с ИИ представителям разных профессий и возрастов.
Обучение охватывает не только студентов и специалистов, но и госслужащих — это часть государственной стратегии массовой ИИ-грамотности.
Конкуренция за кадры в машинном обучении и сдвиг на рынке труда
Перестройка системы образования под ИИ-навыки отражает глобальный тренд: страны конкурируют за кадры в сфере машинного обучения и анализа данных. Для рынка труда это означает постепенное смещение спроса с рутинных операций к компетенциям работы с алгоритмами и данными.
Пока не раскрыты конкретные сроки запуска программ, объёмы финансирования и число участников. Детали реализации будут определять, насколько быстро новая модель подготовки кадров даст практический эффект для экономики.