Искусственный интеллект способен снять часть административной нагрузки с обеих сторон контрактного процесса — от оформления документации до проверок. Об этом заявил заместитель министра финансов России Алексей Моисеев на Московском финансовом форуме, отнеся к выгодоприобретателям технологий сразу три категории участников.
Кого Моисеев назвал выгодоприобретателем от ИИ в госзакупках
Моисеев выступил на Московском финансовом форуме (МФФ) с оценкой перспектив цифровизации контрактной системы. По его словам, выиграют все участники процесса: и заказчики, и проверяющие органы.
- Заказчиков, которые смогут быстрее и проще оформлять документацию.
- Проверяющие органы, получающие инструмент для автоматизированного контроля.
- Технологические компании, внедряющие решения на базе ИИ.
Внедрение искусственного интеллекта, по оценке замминистра, способно снять часть административной нагрузки с обеих сторон контрактного процесса. Речь идет не только о российском рынке — об упрощении работы с госзакупками говорили и в Евразийской экономической комиссии (ЕЭК).
ИИ может стать решающим фактором упрощения работы с контрактной системой как для заказчиков, так и для проверяющих органов.
Оценка ЕЭК: высокая цифровизация и емкий рынок ЕАЭС
Министр по конкуренции и антимонопольному регулированию ЕЭК Максим Ермолович на том же мероприятии отметил уже достигнутый уровень цифровизации государственных закупок. По его оценке, этот уровень достаточно высок.
Ермолович также оценил масштаб рынка. Государственные закупки в ЕАЭС остаются весьма емким сегментом — общий объем рынка составляет значительную величину, что делает автоматизацию процессов особенно востребованной.
Государственные закупки в ЕАЭС — крупный сегмент экономики, где цифровизация уже достигла высокого уровня, но потенциал для применения ИИ остается.
Почему контрактная система — удобная мишень для автоматизации
Тема цифровизации госзакупок обсуждается на фоне общего тренда на внедрение ИИ в государственное управление. Контрактная система традиционно считается одной из самых бюрократизированных сфер, где ошибки в документации приводят к срывам торгов и судебным разбирательствам.
Применение ИИ в этой области может ускорить проверку заявок, выявление нарушений и подготовку типовых документов. Для ЕАЭС, объединяющего несколько стран с разными регуляторными режимами, унификация и автоматизация процедур особенно актуальны.
Пока речь идет об оценках и заявлениях на уровне профильных ведомств. Конкретных сроков внедрения или параметров системы не называлось.
Дальнейшее развитие зависит от того, насколько быстро регуляторы перейдут от обсуждений к пилотным проектам и как будет решен вопрос совместимости ИИ-решений с существующими государственными платформами закупок.