Программно-аппаратный комплекс «Гарпун» находит неплательщиков алиментов, штрафов и коммунальных счетов среди проезжающих автомобилей в автоматическом режиме. Систему создала российская компания Netvision, она уже работает на Алтае, а проверка данных занимает доли секунды — об этом сообщили в пресс-службе разработчика.
Комплекс считывает госномера машин и сверяет их с базами Федеральной службы судебных приставов и Госавтоинспекции. Если за владельцем числится задолженность, искусственный интеллект отправляет сигнал сотруднику, который может задержать водителя и взыскать долг прямо на месте.
Как «Гарпун» находит должников за доли секунды
Работа системы построена на связке компьютерного зрения и подключения к государственным реестрам. Камеры фиксируют номерной знак проезжающего автомобиля, после чего алгоритм за доли секунды проверяет его по базам ФССП и ГИБДД. Если совпадение найдено, ИИ без участия человека формирует сигнал для сотрудника на посту.
Дальше решение принимает уже человек: он может остановить транспортное средство и потребовать погашения задолженности. В список оснований для проверки входят:
- Неоплаченные штрафы ГИБДД.
- Задолженность по алиментам.
- Долги за жилищно-коммунальные услуги.
Проверка госномера по базам ФССП и ГИБДД занимает доли секунды, а решение о задержании принимает сотрудник на посту, а не сама система.
Комплекс работает при -30 и +60 °C
В Netvision подчёркивают, что «Гарпун» целиком разработан в России и адаптирован под местные климатические зоны. Комплекс сохраняет работоспособность при температуре от -30 до +60 °C.
По данным ТАСС, система уже запущена в тестовую эксплуатацию на Алтае. О масштабах внедрения и количестве выявленных должников разработчик пока не сообщает.
Отдельная база для проверки автомобилей уже используется приставами, но «Гарпун» впервые объединяет распознавание номеров и автоматический запрос к реестрам долгов в одном комплексе.
Чем «Гарпун» отличается от зарубежных аналогов
Российские ведомства последние годы активно переводят взыскание задолженностей в цифровой формат. Приставы давно используют автоматический поиск счетов и имущества должников, а ГИБДД — камеры для фиксации нарушений.
Новый комплекс объединяет эти подходы: вместо ручной проверки каждого остановленного автомобиля система сама подсвечивает только тех водителей, у кого есть подтверждённая задолженность. Это снижает нагрузку на сотрудников и уменьшает число случайных остановок.
Похожие решения применяются и в других странах, но обычно они ограничены штрафами за нарушения ПДД. Российская разработка расширяет список оснований, добавляя алименты и коммунальные долги.
Дальнейшая судьба «Гарпуна» зависит от результатов пилота на Алтае. Если система покажет точность распознавания на уровне выше 95% и не будет массово ошибаться с чужими номерами, её могут масштабировать на другие регионы.