Нейросеть GigaChat от Сбера дописала второй том «Мертвых душ» — тот, что Николай Гоголь сжег в 1852 году. Книгу уже можно купить в магазине, а разработчики подчеркивают: это не реконструкция утраченной рукописи, а эксперимент.
Проект «Мертвые души. Второй том. Возрождение» делали больше года. В Сбере называют его первым произведением, которое искусственный интеллект написал в стилистике классика мировой литературы. Гоголь потратил на вторую часть около десяти лет и в итоге сжег ее — нейросети хватило года.
Как учили нейросеть писать «под Гоголя»
Чтобы модель уловила авторскую манеру, в обучающую выборку вошли полное собрание сочинений Гоголя, его письма, черновики и записные книжки, а также произведения современников писателя и философские и богословские труды эпохи. Отдельная задача стояла перед командой историков, лингвистов и литературоведов — они оценивали результат.
Напомним, что ранее Мишустин назвал ИИ опорой суверенитета России — на этом фоне применение GigaChat для литературных задач выглядит частью той же государственной повестки.
Разработчики подчеркивают, что это не реконструкция утраченной рукописи, а именно эксперимент. Модель строила текст по правилам гоголевской прозы, а не восстанавливала утраченные главы. Об этом сообщается в пресс-релизе Сбера.
В обучающую выборку вошли полное собрание сочинений Гоголя, его письма, черновики, записные книжки, произведения современников и философские труды эпохи.
Готовый текст оценивала команда историков, лингвистов и литературоведов. Именно они решали, насколько результат соответствует стилю классика. В Сбере называют проект первым произведением, которое искусственный интеллект написал в стилистике классика мировой литературы.
Похожий пример недавно показал Казахстан: там депутат пишет законы с помощью ИИ и обучает собственные модели.
Что кейс Сбера говорит о качестве генеративных моделей
Кейс Сбера показывает, как крупные игроки тестируют генеративные модели на нестандартных задачах. GigaChat — российская языковая модель, и ее применение в литературном проекте демонстрирует попытку выйти за рамки стандартных корпоративных сценариев вроде чат-ботов и суммаризации документов.
Для индустрии это сигнал: генеративный ИИ все чаще используется не только для кода или маркетинга, но и для творческих задач, где важна стилистическая точность. Конкуренция между моделями смещается в сторону качества работы с художественным текстом и умения воспроизводить авторский голос.
Гоголь работал над вторым томом «Мертвых душ» около десяти лет и сжег рукопись в 1852 году. Нейросеть справилась с задачей за год.
Книгу уже можно купить в магазине. Пока неясно, станет ли такой формат регулярным — будут ли другие классики «дописаны» нейросетями и как к этому отнесутся издатели и читатели.