До 99% задач в креативном секторе и промышленности закрывают российские фундаментальные модели искусственного интеллекта. Такую оценку на форуме в Красноярске дал главный управляющий партнер ВЭБ.РФ Александр Павлов.
По его словам, отечественные нейросети уже помогают предпринимателям налаживать работу бизнеса. Речь идет не о лабораторных тестах, а о практическом применении в реальных компаниях.
Почему ставка сделана на доверенные модели
Павлов считает, что бизнесу, который хочет расти и добиваться технологического лидерства, стоит активнее работать в безопасных и доверенных ИИ-средах. На первое место среди них он поставил российские большие фундаментальные модели. Они, по его словам, справляются с подавляющим большинством задач быстро и без потери качества.
Напомним, что ранее в петербургском ЛЭТИ создали ИИ для поиска уязвимостей в нейросетях автопилотов — ещё один пример прикладных российских разработок в области искусственного интеллекта.
Уже сейчас такие нейросети позволяют предпринимателям выстраивать бизнес-процессы целиком, быстро доводить продукт до готового вида и выводить его на рынок.
Лучше всего ИИ работает в отраслях, где цифровая трансформация уже состоялась: в финансах, телекоме и креативных индустриях.
Именно в этих секторах накопленные данные и отлаженные цифровые процессы дают моделям максимум пользы. Там, где трансформация еще не завершена, эффект от внедрения нейросетей будет скромнее.
Это продолжает серию отечественных ИИ-разработок: ранее сообщалось, что в РФ создали алгоритм для квантовых вычислений в 326 раз быстрее перебора.
Гонка за суверенным ИИ и выбор бизнеса
Заявление прозвучало на фоне глобальной гонки за суверенные ИИ-технологии. Крупные экономики стремятся снизить зависимость от зарубежных платформ и строят собственные модели, чтобы контролировать данные и инфраструктуру.
Российские разработчики в этом контексте продвигают тезис о безопасности и доверенности как конкурентном преимуществе. Для бизнеса это означает выбор между удобством глобальных сервисов и предсказуемостью локальных решений.
Насколько оценка в 99% подтвердится на практике, покажет время. Пока ВЭБ.РФ сигнализирует, что видит в отечественных нейросетях рабочий инструмент, а не экспериментальную игрушку.