Октябрь и ноябрь в большинстве регионов Казахстана окажутся на 1–2 градуса теплее климатической нормы — такой прогноз на заседании правительства озвучил министр экологии Алибек Куантыров. Национальная гидрометеослужба «Казгидромет» при этом перешла на составление прогнозов с помощью искусственного интеллекта.
Ведомство отвечает за штормовые предупреждения, агрометеорологические и гидрологические сводки. Точность этих расчетов напрямую влияет на работу госорганов, аграриев и коммунальных служб, поэтому переход на ИИ-модель — не просто техническое обновление, а смена подхода к прогнозированию.
Цифровая модель WRF с ИИ: горизонт до 10 суток и разрешение 2–6 километров
Точность расчетов повышается за счет цифровой модели WRF с элементами искусственного интеллекта. WRF (Weather Research and Forecasting) — региональная численная модель атмосферы, которую метеослужбы используют для построения детальных прогнозов на ограниченной территории. «Казгидромет» применяет ее с начала года.
Напомним, что в Казахстане уже учат школьников распознавать дипфейки и работать с ИИ — теперь технологии дошли и до метеорологии.
Система позволяет строить прогноз на срок от 48 часов до 10 суток с пространственным разрешением в 2 и 6 километров. Это значит, что расчеты ведутся не по крупным областям, а по относительно небольшим зонам — что критично для страны с разнообразным рельефом и резкими погодными перепадами.
Модель WRF с ИИ-элементами применяется в Казахстане с начала года и охватывает горизонт прогноза до 10 суток.
Где ждать избыток осадков, а где — дефицит
По словам Куантырова, в октябре количество осадков ожидается около нормы на большей части республики. Западные и северо-западные области увидят больше влаги, чем обычно. Меньше нормы синоптики ждут на равнинном юге и юго-востоке, а также на юге центральных областей и в области Абай.
Температурный фон окажется выше климатической нормы на 1–2 градуса в большинстве регионов. Такой сдвиг может повлиять на сроки посевных и уборочных работ, а также на нагрузку на коммунальные системы в начале отопительного сезона.
Зачем метеослужбам по всему миру ИИ-компоненты в численных моделях
Метеорологические службы по всему миру постепенно внедряют ИИ-компоненты в численные модели прогноза погоды. Подход позволяет ускорить расчеты и повысить их точность за счет обработки больших массивов данных с наземных станций и спутников.
Для Казахстана с его большой территорией и неравномерной сетью метеостанций такое обновление особенно значимо. Точный прогноз по зонам в 2–6 километров дает аграриям и местным властям более практичный инструмент, чем усредненные сводки по области.
Остается открытым вопрос, насколько фактическая точность модели подтвердится в зимний период, когда погодные процессы становятся менее предсказуемыми. Первые результаты применения WRF с ИИ в Казахстане можно будет оценить по итогам осенне-зимнего сезона.