К 2030 году дата-центры в России будут потреблять 26,2 млрд кВт·ч — на 76% больше, чем в 2025-м. Такой прогноз подготовили аналитики Национального рейтингового агентства (НРА), и почти 70% всего прироста обеспечит искусственный интеллект.
Нагрузка от ИИ вырастет вчетверо: с 2,6 млрд кВт·ч в 2025 году до 10,5 млрд кВт·ч к 2030-му. Остальные направления растут заметно скромнее, и разрыв объясняется плотностью вычислений.
Почему ИИ забирает больше всех
Раньше на одну стойку приходилось до 10 кВт, современным ИИ-серверам требуется 20–40 кВт, а в отдельных случаях — до 60 кВт. Почти вся эта энергия превращается в тепло, и охлаждение таких стоек требует дополнительных затрат.
Остальные сегменты рынка демонстрируют куда более умеренную динамику. Потребление аренды площадей в дата-центрах (colocation) увеличится с 6,4 млрд до 7,9 млрд кВт·ч, собственные ЦОДы компаний — с 3,5 млрд до 4 млрд кВт·ч, а облака без ИИ-нагрузки — с 2,4 млрд до 3,8 млрд кВт·ч.
Напомним, что Anthropic планирует потратить $518 млрд на ИИ-инфраструктуру — и это лишь один из примеров того, как нагрузка на энергосистемы растёт по всему миру.
- Облачный сегмент вырастет в 1,6 раза.
- Colocation прибавит примерно четверть.
- Корпоративные площадки — около 15%.
ИИ обеспечит около 70% всего прироста энергопотребления российских ЦОДов к 2030 году — это главный драйвер рынка.
Что стоит за цифрами
Прогноз опирается на данные о плотности вычислений и структуре спроса со стороны корпоративных заказчиков. Собственные ЦОДы компаний и colocation растут, но их вклад в общий прирост несопоставим с ИИ-нагрузкой.
По данным Коммерсанта, тенденция затрагивает все сегменты рынка дата-центров. Исследователи НРА отмечают, что именно ИИ-нагрузка формирует новую структуру спроса на мощности.
Ранее Герман Греф предупреждал, что банкинг в прежнем виде не выживет — и рост энергопотребления под ИИ-нагрузки становится одним из факторов этого давления.
Для операторов ЦОДов это означает необходимость модернизации охлаждения и электросетей. Стойки на 40–60 кВт требуют иной инфраструктуры, чем прежние 10-киловаттные решения, и не все площадки готовы к такому переходу.
Контекст и значение
Рост энергопотребления ЦОДов — общемировой тренд, подогреваемый развитием генеративного ИИ. Россия не исключение: спрос на вычисления для обучения и инференса моделей растёт быстрее, чем инфраструктура успевает адаптироваться.
Ключевой вопрос — хватит ли энергетических мощностей и инвестиций в охлаждение, чтобы обеспечить заявленный рост. Если нет, часть проектов может упереться в физические ограничения площадок.
Дальнейшая динамика будет зависеть от того, насколько быстро операторы ЦОДов перестроят инфраструктуру под высокоплотные ИИ-нагрузки и найдут ли они баланс между спросом и доступной энергией.