Минфин России планирует внедрить модели искусственного интеллекта в процесс прогнозирования доходов федерального бюджета. Ведомство намерено развивать единую цифровую систему администрирования и прогнозирования на базе государственной интегрированной информационной системы «Электронный бюджет».
Соответствующая задача зафиксирована в документе описал задачу «Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2027 год и на плановый период 2028 и 2029 годов». Алгоритмы станут частью этого контура.
Как ИИ будет считать поступления в казну
Система будет работать на основе перечня источников доходов, которые уже аккумулируются в ГИИС «Электронный бюджет». Внедрение моделей искусственного интеллекта в прогнозирование доходов федерального бюджета Минфин отнес к плановым мероприятиям по этому направлению.
Напомним, что Госдума уже создала отдельный комитет по ИИ и цифровому развитию — теперь к регулированию подключается и Минфин.
Чиновники запланировали перевод в цифровую форму системы актуализации прогнозов. Это должно повысить точность расчетов и снизить влияние человеческого фактора при оценке будущих поступлений.
ГИИС «Электронный бюджет» — государственная интегрированная информационная система, которая объединяет данные о доходах и расходах бюджетной системы России.
Конкретные сроки внедрения ИИ-моделей и ответственные исполнители в документе не раскрываются. Не уточняется и то, какие именно алгоритмы будут использоваться — речь идет о плановых мероприятиях на период до 2029 года.
Это происходит на фоне того, что каждый четвертый россиянин до сих пор не понимает, что такое цифровой рубль и нейросети.
Что меняется в бюджетном процессе и какие вопросы остаются открытыми
Российские ведомства последовательно расширяют применение цифровых инструментов в бюджетной сфере. Система «Электронный бюджет» уже используется для сбора и обработки данных о доходах, а теперь к ней добавят аналитический слой на базе ИИ.
Прогнозирование доходов бюджета — чувствительная задача, поскольку от точности оценок зависят расходные обязательства и планы по заимствованиям. Ошибки в прогнозах приводят к корректировкам бюджета в течение года.
Минфин относит внедрение ИИ к плановым мероприятиям, а не к экспериментальным проектам. Это указывает на намерение сделать алгоритмы постоянной частью бюджетного процесса, а не тестовой надстройкой.
Минфин зафиксировал внедрение ИИ в прогнозирование доходов бюджета в документе на 2027 год и плановый период 2028–2029 годов.
Остается открытым вопрос, как именно будет организовано обучение моделей на бюджетных данных и кто будет отвечать за верификацию их прогнозов. Ответы на эти вопросы появятся по мере реализации плановых мероприятий.