Российские разработчики ИИ-моделей MWS AI и Rubytech совместно протестировали программно-аппаратный комплекс, собранный на восьми китайских графических ускорителях. Полноценный коммерческий запуск таких решений в качестве альтернативы американским чипам Nvidia запланирован на 2027 год.
Как прошли испытания комплекса
О совместном тестировании сообщили «Ведомости» со ссылкой на источник в MWS AI и представителя Rubytech. В компаниях заявляют, что воспринимают диверсификацию не как простую замену одного поставщика на другого, а как системную работу по снижению инфраструктурных рисков.
Ранее сообщалось, что ИИ угрожает 30% рабочих мест в России.
В ходе тестов на комплексе запустили две модели MWS AI: старшую Cotype Pro 3 с 27 млрд параметров и более легкую Cotype Light 3 на 9 млрд параметров. Обе работают с текстом и графикой. Гендиректор «МТС Web Services» Павел Воронин отметил, что использование китайских GPU — это осознанный шаг для снижения зависимости от американских решений.
Ключевая проблема — не само «железо», а программная экосистема: софт и библиотеки, заточенные под архитектуру Nvidia, пока плохо адаптированы под китайские чипы.
Почему китайские GPU — это вызов
Массовому внедрению ускорителей из КНР мешают три фактора: ограничения программного обеспечения, проблемы совместимости и неразвитая инфраструктура. Разработчикам приходится вручную адаптировать код и модели, что замедляет развертывание.
По данным собственных тестов, производительность китайских GPU в задачах инференса (запуска нейросетей) пока уступает решениям Nvidia. Однако для ряда задач, не требующих предельной мощности, они уже пригодны.
- Восемь китайских GPU в одном комплексе — это попытка обойти ограничения на поставки американских чипов.
- Коммерческий запуск запланирован на 2027 год, до этого предстоит доработать софт.
- MWS AI и Rubytech рассматривают китайские ускорители как страховку от санкционных рисков.
Контекст и значение для отрасли
Российские компании активно ищут замену Nvidia после ужесточения экспортных ограничений со стороны США. Китайские производители, такие как Huawei и Cambricon, предлагают свои чипы, но их экосистема все еще молодая.
Успех тестов MWS AI и Rubytech может стать сигналом для других игроков рынка: если китайские GPU удастся адаптировать под российские ИИ-модели, зависимость от западных технологий снизится. Однако до полноценного импортозамещения еще далеко — предстоит решить вопросы масштабирования и стабильности.
Пока это лишь пилотный проект, но уже сейчас ясно: к 2027 году рынок может увидеть первые коммерческие кластеры на китайских чипах, способные конкурировать с Nvidia в отдельных нишах.