Основатель проекта Bitcoin Red Team Джеймсон Лопп признался, что использует китайские нейросети для поиска уязвимостей в экосистеме Биткоина. По состоянию на субботу команда проекта обнаружила 1288 критических и высокоуровневых уязвимостей в коде и связанных сервисах.
Почему скептик китайских технологий пошёл на сделку с совестью
Лопп, известный своими резкими высказываниями о централизации и государственном контроле, оказался в неловком положении. В одном из недавних обсуждений он заявил, что обращение к китайским моделям стало вынужденной мерой из-за их превосходства в ряде задач. Основатель Bitcoin Red Team пояснил:
Это абсолютно меня выбивает (It absolutely guts me).
При этом он подчеркнул, что практическая эффективность важнее идеологических предпочтений. Речь идёт о поиске ошибок в коде, где скорость и точность анализа нейросетей напрямую влияют на безопасность средств пользователей.
Ранее сообщалось, что ИИ-аудиторы нашли 85 критических багов в коде Биткоина, что поднимает вопросы о надёжности автоматизированных инструментов.
Масштаб работы Bitcoin Red Team: 1288 проблем в коде и сервисах
Проект занимается аудитом безопасности — проверкой кода на уязвимости, которые могут привести к потере средств. 1288 найденных проблем включают как критические ошибки, способные обрушить сеть, так и серьёзные недочёты в сторонних сервисах и кошельках.
- Критические уязвимости — ошибки, позволяющие украсть средства или нарушить работу сети.
- Высокоуровневые — проблемы, которые могут привести к сбоям или потере данных.
- Все находки передаются разработчикам для исправления до публикации деталей.
Работа команды строится на постоянном сканировании кодовой базы Биткоина и смежных проектов. Использование ИИ позволяет автоматизировать часть рутины, но финальное решение всегда остаётся за человеком.
Это происходит на фоне того, что протокол Boltz уже приостановил работу после волны хакерских атак с использованием ИИ.
Как ИИ меняет безопасность криптоиндустрии
Тренд на использование ИИ в аудите безопасности набирает обороты во всей криптоиндустрии. Крупные протоколы всё чаще привлекают нейросети для первичного анализа смарт-контрактов — программ, управляющих активами в блокчейне. Ситуация с Лоппом показательна: даже ярые критики китайских технологий признают их практическую пользу.
Речь идёт о поиске ошибок в коде, где скорость и точность анализа нейросетей напрямую влияют на безопасность средств пользователей.
Для держателей Биткоина это означает, что борьба за безопасность становится всё более технологичной и менее зависимой от политических предпочтений отдельных разработчиков.
Итог
Смогут ли западные модели догнать китайские аналоги в задачах аудита кода, или зависимость от них станет новой нормой для индустрии? Пока же практический результат — тысячи найденных уязвимостей — говорит сам за себя.