Российские компании готовы платить техническому продакт-менеджеру с опытом работы с нейросетями до 750 000 рублей в месяц. К такому выводу пришли аналитики hh.ru, а с результатами исследования ознакомились «РИА Новости».
Кто может претендовать на высокий доход
Помимо продакт-менеджеров, на высокие ставки могут рассчитывать экономисты-аналитики, коммерческие директора и маркетологи. Объединяет эти вакансии одно — требование к практическому опыту работы с искусственным интеллектом. Верхнюю границу зарплатной вилки в исследовании занял именно технический продакт-менеджер.
Ему готовы платить до 750 000 рублей в месяц до вычета налогов, но при условии реального опыта работы с ИИ. Чуть ниже расположилась вторая группа с потолком в 600 000 рублей — столько могут получать экономисты-аналитики, которые совмещают программирование с ИИ, коммерческие директора со знанием нейросетей и маркетологи, собирающие из ИИ-агентов рабочие цепочки.
Почему работодатели поднимают ставки для ИИ-специалистов
Спрос на подобные компетенции продолжает расти. Работодатели все чаще ищут не просто специалистов с базовыми знаниями, а тех, кто умеет интегрировать нейросети в реальные бизнес-процессы.
Исследование hh.ru показывает: навыки работы с ИИ становятся ключевым фактором роста зарплаты на российском рынке труда.
Как ИИ-компетенции меняют рынок труда за пределами IT
Тренд на ИИ-компетенции затрагивает не только IT-сектор, но и финансы, маркетинг и управление. Компании активно внедряют нейросети для автоматизации рутинных задач, анализа данных и оптимизации рекламных кампаний, что напрямую влияет на требования к кандидатам.
Для специалистов, которые хотят увеличить свой доход, освоение инструментов искусственного интеллекта становится одним из самых быстрых способов поднять свою стоимость на рынке труда. В ближайшее время разрыв в оплате труда между специалистами с ИИ-навыками и без них, вероятно, будет только увеличиваться.
Компании продолжат конкурировать за редкие кадры, способные эффективно использовать новые технологии. Останется ли технический продакт-менеджер лидером по зарплате через год, или верхнюю строчку займут, например, ИИ-архитекторы? Ответ на этот вопрос будет зависеть от того, насколько быстро бизнес сможет масштабировать свои пилотные проекты с нейросетями.