Российские компании за первое полугодие 2026 года кратно увеличили потребление зарубежных больших языковых моделей (LLM). На платформе Yandex AI Studio клиенты израсходовали 597 млрд токенов — в 18 раз больше, чем годом ранее, при этом более половины пришлось на разработки самого «Яндекса».
Китайские модели теснят конкурентов
О растущем спросе на зарубежные нейросети сообщает издание «Коммерсантъ». По итогам первого полугодия 2026 года, 54% потребленных токенов на Yandex AI Studio пришлись на модели «Яндекса». Второе и третье места заняли китайские разработки: Qwen с долей 21,2% и DeepSeek с 13,5%. За ними следует GPT-OSS от американской OpenAI с показателем 7,5%.
Отдельно выделяется динамика китайских разработок. В MWS Cloud рассказали, что на платформе MWS GPT их потребление за первое полугодие выросло в 11 раз к уровню всего 2025 года и достигло 400 млрд токенов. Лидером остается Qwen с результатом 261,1 млрд токенов.
Ранее представители криптоиндустрии уже обращались к разработчикам ИИ с просьбой предоставить им те же инструменты, что есть у хакеров, — открытое письмо подписали Coinbase, Block и BitGo.
Спрос смещается в сторону китайских ИИ-моделей. Аналитики оценивают весь рынок LLM в стране в десятки миллиардов рублей к концу года.
Распределение сил на платформе MWS GPT
Второе место здесь удерживает GLM с 91,2 млрд токенов. Тройка лидеров по потреблению на обеих платформах полностью состоит из китайских моделей, что подтверждает устойчивый тренд на замещение западных решений.
Рост потребления токенов — ключевой показатель востребованности ИИ-сервисов. Токен в данном случае — это фрагмент текста, который модель обрабатывает за один раз. Чем больше токенов тратят клиенты, тем активнее они используют нейросети в реальных бизнес-задачах.
Это происходит на фоне того, что Wintermute направил $1 млрд в ИИ-инфраструктуру для экспансии в традиционные финансы.
Контекст и значение для рынка
Увеличение спроса на зарубежные LLM происходит на фоне активного развития собственных моделей «Яндекса», которые сохраняют лидерство. Однако китайские разработки быстро наращивают присутствие, предлагая сопоставимое качество по более доступной цене. Для российского рынка это означает расширение выбора инструментов и усиление конкуренции между провайдерами.
Аналитики оценивают весь рынок LLM в стране в десятки миллиардов рублей к концу года. Это делает сегмент привлекательным как для локальных игроков, так и для зарубежных вендоров, стремящихся закрепиться на российском рынке.
Дальнейшее развитие событий будет зависеть от того, смогут ли российские модели удержать технологическое лидерство и насколько быстро китайские вендоры адаптируют свои решения под локальные требования.